Un restaurant africain moderne souhaitait se doter d'une plateforme en ligne complète pour développer ses ventes à emporter et en livraison. L'objectif était de proposer une expérience numérique fluide et professionnelle, depuis la découverte du menu jusqu'à la réception de la commande, tout en automatisant les processus de gestion, de paiement et de relation client.
Les feux de forêts représentent une menace environnementale majeure à l'échelle mondiale. Cette application web interactive permet de visualiser en temps réel les incendies actifs dans le monde grâce à l'API NASA EONET, offrant aux citoyens, chercheurs et autorités un outil accessible pour surveiller ces catastrophes naturelles.
Détection des forêts de palmiers par imagerie satellitaire — Cartographie des peuplements de Raphia au Cameroun
Comment sensibiliser efficacement le public à l'évolution d'une crise sanitaire mondiale ? La visualisation de données offre une réponse puissante : transformer des chiffres bruts en insights visuels compréhensibles par tous. C'est l'objectif de ce projet de tableau de bord COVID-19.
La détection de motifs à travers l'espace et le temps est essentielle pour comprendre les phénomènes complexes qui évoluent géographiquement et temporellement. L'analyse spatio-temporelle peut être appliquée aussi bien à des phénomènes qui se déplacent avec le temps, comme les incidents criminels, qu'à des phénomènes situés à des emplacements fixes mais dont les attributs évoluent au fil des années, comme les taux d'imposition ou la participation au programme SNAP par comté.
La modélisation d'aptitude multicritère dans les Systèmes d'Information Géographique (SIG) est un outil puissant qui combine des données spatiales provenant de différentes sources pour identifier les zones optimales répondant à des critères spécifiques. Cette approche permet de transformer des problèmes complexes de prise de décision en solutions visuelles et quantifiables en attribuant des pondérations aux facteurs pour refléter leur importance, en combinant plusieurs couches de données et en générant des scores d'aptitude pour différentes localisations.
Ce projet pratique, fondé sur des données fournies généreusement par les organismes de formation du master SILAT (Systèmes d'Information Géographique pour l'Aménagement des Territoires), s'intéresse à la gestion du risque d'incendie dans les quartiers nord de Montpellier.
Identifier les patients vulnérables face aux temps de trajet vers les hôpitaux à San Francisco. Le solveur de Matrice de Coûts OD est un outil d'analyse de réseau qui calcule les trajets les plus rapides ou les moins coûteux entre plusieurs points d'origine (ex : patients) et plusieurs points de destination (ex : hôpitaux). Au lieu de mesurer la distance à vol d'oiseau, il utilise le réseau routier réel pour calculer : ✅ le temps de conduite, ✅ la distance parcourue, ✅ l'accessibilité des itinéraires.
Comment automatiser l'optimisation de parcours de livraison complexes afin de gagner du temps et de réduire les erreurs humaines ? Quels outils de géotraitement dans ArcGIS Pro peuvent être enchaînés pour créer un système de routage réutilisable pour 25 magasins ?
Une entreprise de distribution doit livrer des marchandises depuis un centre de distribution vers 25 supermarchés. Chaque magasin a une demande spécifique et chaque camion une capacité limitée. Le défi était de planifier les tournées de 3 camions pour minimiser les coûts de transport totaux.
En tant qu'analyste SIG, la mission consiste à identifier l'emplacement optimal d'un nouveau café dans le comté de Sacramento en analysant la distribution spatiale des restaurants et établissements de restauration existants. L'objectif est d'exploiter les données géographiques pour appuyer une décision stratégique, en garantissant que le nouveau café soit situé dans une zone à forte densité de restaurants afin d'attirer plus de clients et de profiter du flux de passage existant.
Comment détecter les navires dans les images satellite en utilisant un modèle de deep learning basé sur les réseaux de neurones convolutifs (CNNs) ? Il existe de nombreux grands navires (bateaux), parfois illégaux en mer, comment l'Intelligence Artificielle (IA) peut-elle aider à les détecter ?
Découvrir films et séries en temps réel — Deux approches, une même vision. Combien de fois faut-il jongler entre plusieurs sites pour trouver des informations fiables sur un film ou une série ? C'est exactement le problème que ce projet cherche à résoudre, développé en deux versions distinctes pour explorer les différentes philosophies de React.
Conception cartographique équilibrant art et science
Application cartographique web interactive présentant des produits cartographiques de la Guinée, Afrique de l'Ouest.
Comment utiliser la prédiction pour anticiper des valeurs futures, comme la qualité de l'air de demain à Paris ? Comment faire une estimation ou une prévision du taux moyen de participation des électeurs dans un comté ou une région ?
Créée et dirigée par Rabiaa Marhouch, la collection Sembura est soutenue par la Corymbo Foundation, à Zurich, en Suisse.
Cet exercice démontre différents types de représentations cartographiques pour illustrer la répartition de la population et le trafic routier dans le département de l'Hérault.
Dans ce scénario, l'objectif est d'identifier l'itinéraire le plus court entre deux communautés isolées du nord du Canada : Coppermine dans les Territoires du Nord-Ouest et Kangiqsualujjuaq au Nunavik (Nord du Québec). Comment déterminer le chemin optimal entre ces localités éloignées ?
Où faut-il ouvrir de nouveaux magasins pour mieux servir les clients ? Le Location-Allocation est un outil d'aide à la décision spatiale qui permet d'identifier les endroits les plus stratégiques pour implanter de nouvelles infrastructures (magasins, hôpitaux, écoles) afin de répondre efficacement à la demande.
L'entreprise de distribution fait face à une crise opérationnelle imprévue - le chauffeur du camion 2 part en vacances, laissant 25 magasins à desservir avec seulement 2 camions au lieu de 3. Cette situation nécessite une réorganisation urgente du système de livraison sans interrompre le service client.
Pour démarrer ce travail, l'objectif est d'évaluer l'aptitude de trois emplacements potentiels pour un nouveau café à Sacramento. Le premier critère analysé est la proximité des lieux de travail, car le travail demande de déterminer combien d'employés travaillent à distance de marche de chaque emplacement. Les jeux de données utilisés sont les données Workplace Area Employee et les emprises au sol des bâtiments candidats déjà inclus dans le projet ArcGIS Pro.
L'objectif de cet exercice était de comprendre le répertoire de données COVID-19 du Novel Coronavirus 2019 par Johns Hopkins CSSE et de l'explorer en utilisant quelques packages fondamentaux de la pile scientifique Python pour la science des données, sans intention de créer ou de publier de nouvelles visualisations de données, afin de ne pas diluer celles que les experts du domaine publient.
Organiser un mariage peut rapidement devenir une source de stress : multiples prestataires à coordonner, budget à suivre, invités à gérer, tâches à répartir entre les futurs mariés. Beaucoup de couples font appel à un wedding planner, mais d'autres préfèrent garder le contrôle tout en ayant besoin d'un outil fiable pour les accompagner. Planifier son mariage sereinement — Une application MERN complète
Un écosystème qui a été endommagé, dégradé ou détruit n'est pas une cause perdue. Ce projet présente une étude de cas en Guinée, où la société minière Rio Tinto a appliqué avec succès la restauration écologique.
Comment garantir que l'aide alimentaire atteigne efficacement les populations qui en ont le plus besoin ? L'analyse statistique spatiale offre une réponse objective en identifiant les clusters significatifs de participation aux programmes d'assistance, permettant ainsi une allocation des ressources basée sur des données probantes.
Des côtes, aux magnifiques montagnes du Sud, en passant par les savanes à couper le souffle, la Guinée offre de nombreux endroits à explorer.
Site web professionnel avec base de données robuste et application de devis gratuit, conçu pour renforcer visibilité, intégration d'une boutique et d'une administration sécurisée permettant de gérer le contenu, les produits et les leads.
Cette carte montre les secteurs de recensement de Houston, au Texas, où de nombreux ménages n'ont pas accès à un véhicule. Ces zones doivent potentiellement être prises en compte pour une assistance à l'évacuation en cas d'ouragan ou d'autre catastrophe naturelle.
Et s'il était possible de concevoir des itinéraires intelligents pour des navettes qui ne se contentent pas de calculer le plus court chemin, mais qui respectent aussi les horaires de rendez-vous, les besoins en fauteuil roulant et le confort des patients ? Comment garantir que chacun soit pris en charge et déposé efficacement tout en tenant compte des contraintes réelles ?
Application pratique et concrète des technologies de télédétection à la détection et à la gestion des feux de forêt, développée avec une expertise sur QGIS et Google Earth Engine. Ce cours fait partie de la série AlaskaX sur edX et est essentiel pour toute personne intéressée par la surveillance environnementale et la gestion des catastrophes.
Pour cette deuxième phase de l'analyse d'aptitude du site, l'objectif est de déterminer lequel des trois emplacements candidats de café à Sacramento compte le plus grand nombre d'habitants vivant à moins de 5 miles en voiture. Pour cela, l'extension Network Analyst d'ArcGIS Pro est utilisée afin de créer une analyse de zone de service (Service Area) basée sur le réseau. Les jeux de données d'entrée sont les Candidate Coffee Shop Locations, le Roads Network Dataset et la Population by Block Group.
