🚐 Optimisation des itinéraires pour le transport médical assisté
Et si nous pouvions concevoir des itinéraires intelligents pour des navettes qui ne se contentent pas de calculer le plus court chemin, mais qui respectent aussi les horaires de rendez-vous, les besoins en fauteuil roulant et le confort des patients ? Comment garantir que chacun soit pris en charge et déposé efficacement tout en tenant compte des contraintes réelles ?
Dans ce projet, j'ai travaillé sur une problématique de transport médical destinée aux personnes n'ayant pas accès à un moyen de déplacement pour se rendre à leurs rendez-vous médicaux. L'objectif était d'organiser automatiquement le travail d'une petite flotte de navettes afin de planifier en une seule opération la prise en charge des patients à domicile et leur dépôt à l'hôpital assigné, tout en respectant plusieurs contraintes opérationnelles.
Pour cela, j'ai utilisé une analyse de type Vehicle Routing Problem (VRP) dans ArcGIS Pro. Les adresses des patients et des hôpitaux ont d'abord été géocodées afin de générer des points exploitables sur le réseau routier. Chaque patient a été associé à son établissement médical à l'aide du concept de paires d'ordres, ce qui contraint la planification à inclure à la fois la prise en charge et le dépôt pour chaque personne.
Les contraintes étaient nombreuses : respecter des fenêtres horaires afin que personne ne soit en retard, limiter le temps passé dans le véhicule pour assurer un confort acceptable, et gérer la capacité réduite de chaque navette (maximum six personnes). De plus, certains patients nécessitaient un véhicule équipé pour l'accès en fauteuil roulant ; j'ai donc intégré des spécialisations pour garantir que seuls les véhicules adaptés puissent les prendre en charge. Enfin, chaque véhicule était autorisé à opérer uniquement dans sa zone géographique, ce qui m'a amené à définir des zones d'itinéraires limitant leurs déplacements.
Une fois ces paramètres configurés, le solveur VRP a calculé des itinéraires optimisés : chaque navette commence son circuit à son dépôt d'origine, récupère les patients selon les contraintes horaires définies, les conduit à leur hôpital de destination, puis retourne à son dépôt. Le résultat fournit un plan de route directement exploitable par les conducteurs, avec la possibilité de le publier pour une navigation sur le terrain.
Ce travail montre comment l'optimisation des itinéraires peut concrètement améliorer l'accès aux soins en rendant le transport plus efficace, plus ponctuel et mieux adapté aux besoins spécifiques des utilisateurs.
Technologies utilisées :
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Créer des applications et cartes pour raconter la donnée et la transformer en leviers d'action