🧭 Optimisation du plus court chemin - Aéroports Canada
Dans ce scénario, l'objectif est d'identifier l'itinéraire le plus court entre deux communautés isolées du nord du Canada : Coppermine dans les Territoires du Nord-Ouest et Kangiqsualujjuaq au Nunavik (Nord du Québec). Comment déterminer le chemin optimal entre ces localités éloignées ?
Un grand merci à Esri Canada pour avoir généreusement fourni les données de formation utilisées comme base pour ce projet. Le jeu de données inclut des localisations d'aéroports et des informations sur les trajectoires de vol existantes. Il est important de noter que ces données ont été largement modifiées à des fins pédagogiques et ne représentent ni les routes aériennes réelles ni des données d'aviation opérationnelles.
Dans ce projet, un défi de mise en réseau a été relevé afin de déterminer l'itinéraire le plus efficace entre deux localités éloignées : Coppermine et Kangiqsualujjuaq. L'objectif était d'identifier l'itinéraire le plus court possible en utilisant des données géographiques réelles et les outils ArcGIS Network Analyst.
Pour ce faire, un jeu de données réseau a d'abord été construit à partir de données publiques du transport aérien canadien. Cela a impliqué l'importation des localisations d'aéroports et des itinéraires existants dans ArcGIS Pro, puis leur structuration en un réseau connecté à l'aide de Python. Grâce à la fonction arcpy.na.CreateNetworkDataset(), un réseau routable a été créé, puis avec arcpy.na.BuildNetwork(), il a été activé afin qu'il reconnaisse toutes les connexions possibles.
Ensuite, le Route Solver d'ArcGIS Network Analyst a été utilisé pour calculer l'itinéraire optimal. Coppermine a été défini comme point de départ et Kangiqsualujjuaq comme destination. Le solveur a analysé toutes les routes possibles, en comparant distances et connexions, et a renvoyé le plus court itinéraire accompagné d'informations clés telles que la distance totale et la séquence recommandée du trajet.
Cette approche démontre comment les technologies géospatiales peuvent être utilisées pour résoudre des problématiques réelles de calcul d'itinéraires — qu'il s'agisse de planification des transports, de logistique ou d'intervention d'urgence. La même méthode peut être appliquée à des réseaux routiers, des routes maritimes ou même des sentiers de randonnée, offrant un moyen fiable et automatisé pour faciliter la navigation et la prise de décision.

Technologies utilisées :
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