Modélisation Spatiale Multicritère
La modélisation d'aptitude multicritère dans les Systèmes d'Information Géographique (SIG) est un outil puissant qui combine des données spatiales provenant de différentes sources pour identifier les zones optimales répondant à des critères spécifiques. Cette approche permet de transformer des problèmes complexes de prise de décision en solutions visuelles et quantifiables en attribuant des pondérations aux facteurs pour refléter leur importance, en combinant plusieurs couches de données et en générant des scores d'aptitude pour différentes localisations.
Dans le cadre d'un projet de conception de laboratoire de recherche et développement neutre en carbone pour une entreprise technologique, l'objectif était de trouver l'emplacement optimal dans l'État du Vermont en combinant plusieurs facteurs critiques. L'analyse multicritère a permis d'évaluer et de pondérer différents critères pour identifier les zones les plus adaptées.
Les facteurs pris en compte incluaient la proximité des zones urbanisées pour faciliter l'accès aux infrastructures et à la main-d'œuvre qualifiée, la distance par rapport aux installations de production d'énergie éolienne et solaire pour assurer un approvisionnement énergétique durable, l'accessibilité aux principales routes pour optimiser la logistique et les déplacements, ainsi que la topographie pour garantir des conditions de construction favorables et minimiser l'impact environnemental.
Grâce aux outils de superposition pondérée et d'analyse spatiale d'ArcGIS Pro, chaque critère a été reclassé selon une échelle commune, puis combiné en appliquant des pondérations reflétant leur importance relative. ModelBuilder a permis d'automatiser le processus d'analyse, assurant ainsi reproductibilité et transparence dans la méthodologie. L'outil Locate Regions a ensuite identifié les zones continues présentant les scores d'aptitude les plus élevés.
Le résultat final a fourni une cartographie claire des zones prioritaires pour l'implantation du laboratoire, offrant ainsi un support de décision stratégique basé sur des critères objectifs et mesurables. Cette approche illustre comment la modélisation spatiale multicritère transforme des données géographiques complexes en informations exploitables pour des décisions d'aménagement durables et éclairées.
Technologies utilisées :
SHARE
Créer des applications et cartes pour raconter la donnée et la transformer en leviers d'action