Mandjo Béa Boré
Mandjo Béa Boré
Analyste-développeur
Mandjo Béa Boré

Mandjo Béa BoréAnalyste-développeur

Créer des applications et cartes pour raconter la donnée et la transformer en leviers d'action

construit avec:

Analyse des Points Chauds pour l'Allocation Nutritionnelle SNAP (2)

2020-03-27geospatial-analysis
La détection de motifs à travers l'espace et le temps est essentielle pour comprendre les phénomènes complexes qui évoluent géographiquement et temporellement. L'analyse spatio-temporelle peut être appliquée aussi bien à des phénomènes qui se déplacent avec le temps, comme les incidents criminels, qu'à des phénomènes situés à des emplacements fixes mais dont les attributs évoluent au fil des années, comme les taux d'imposition ou la participation au programme SNAP par comté.
Analyse des Points Chauds pour l'Allocation Nutritionnelle SNAP (2)
Analyse des Points Chauds pour l'Allocation Nutritionnelle SNAP (2)

Les outils d'analyse spatio-temporelle permettent d'identifier différents types de motifs, par exemple des points chauds ou froids, des motifs émergents, persistants ou oscillants. Ces méthodes sont utilisées dans des domaines variés, notamment l'analyse criminelle, la planification des transports, les études urbaines, la santé publique, la surveillance environnementale ou encore la gestion des catastrophes naturelles.

Dans le cadre de l'analyse de la criminalité, les crimes changent souvent de localisation au fil du temps ; un quartier auparavant sûr peut devenir un point chaud quelques années plus tard. Les outils spatio-temporels révèlent où des clusters apparaissent ou disparaissent, quand de nouveaux points chauds émergent, et comment les politiques publiques, les transformations sociales ou le développement urbain influencent leur répartition. Ces informations permettent d'améliorer le déploiement des ressources policières et les stratégies de prévention.

Dans le cas de la participation au programme SNAP, les localisations restent fixes, mais les valeurs changent au fil du temps. Grâce aux outils d'analyse des motifs spatio-temporels d'ESRI, il est possible de visualiser ces changements en deux ou trois dimensions. Cette approche permet de mettre en évidence des tendances comme les États du Sud-Est qui affichaient historiquement une faible participation mais qui montrent ces dernières années une hausse notable. Les régions du centre-nord présentent quant à elles une diminution progressive des points froids, ce qui signifie que les zones de faibles taux de participation sont moins concentrées qu'auparavant.

Comprendre ces motifs est essentiel pour la prise de décision. Dans le cas du SNAP, l'analyse met en évidence les zones connaissant davantage d'insécurité alimentaire ou des changements de politiques, ce qui permet une allocation plus équitable et plus efficace des ressources. De manière générale, l'analyse spatio-temporelle aide à répondre à des questions essentielles : où le phénomène se produit, comment il évolue, s'il s'intensifie ou s'atténue, et comment les interventions doivent être adaptées.

Technologies utilisées :
ArcGIS Pro
Space-Time Pattern Mining
netCDF
Getis-Ord Gi*
Mann-Kendall Statistics
Local Moran's I

SHARE

Mandjo Béa Boré

Créer des applications et cartes pour raconter la donnée et la transformer en leviers d'action