☕ Analyse de Population dans une Zone de Service de 5 Miles
Pour cette deuxième phase de l'analyse d'aptitude du site, l'objectif est de déterminer lequel des trois emplacements candidats de café à Sacramento compte le plus grand nombre d'habitants vivant à moins de 5 miles en voiture. Pour cela, l'extension Network Analyst d'ArcGIS Pro est utilisée afin de créer une analyse de zone de service (Service Area) basée sur le réseau. Les jeux de données d'entrée sont les Candidate Coffee Shop Locations, le Roads Network Dataset et la Population by Block Group.
Pour cette deuxième phase de l'analyse d'aptitude du site, l'objectif est de déterminer lequel des trois emplacements candidats de café à Sacramento compte le plus grand nombre d'habitants vivant à moins de 5 miles en voiture. Pour cela, l'extension Network Analyst d'ArcGIS Pro est utilisée afin de créer une analyse de zone de service (Service Area) basée sur le réseau. Les jeux de données d'entrée sont les Candidate Coffee Shop Locations, le Roads Network Dataset et la Population by Block Group.
La première étape consiste à préparer le modèle de zone de service. Les outils Network Analyst sont ouverts et le type d'analyse Service Area est sélectionné. Il faut s'assurer que le bon jeu de données réseau est chargé — le réseau routier créé à partir des données Street Centerline du comté de Sacramento. Ce jeu de données permet à ArcGIS Pro de calculer des distances de conduite réalistes sur le réseau de transport.
Ensuite, les emplacements de café sont importés dans l'analyse de zone de service à l'aide du bouton « Import Facilities ». Après le chargement des facilities, une valeur de coupure (cutoff) de 26 400 pieds est définie, ce qui correspond à une distance de trajet de 5 miles. L'outil Service Area est ensuite exécuté, produisant des polygones représentant la zone atteignable en conduisant sur 5 miles depuis chacun des emplacements candidats.
Une fois les polygones de zone de service générés, les attributs des points de café candidats sont joints à ces polygones. La table attributaire de la couche Polygons est ouverte et une jointure est réalisée à l'aide du champ FacilityID de la sortie de zone de service et du champ OBJECTID des emplacements candidats. Après la jointure, le résultat est exporté dans une classe d'entités permanente nommée « coffee_service_area_results ».
Dans l'étape suivante du flux de travail, les résultats de zone de service sont croisés avec le jeu de données de population. L'outil Intersect est sélectionné, utilisant « coffee_service_area_results » et la couche « Population by Block Group » comme entrées. La sortie est enregistrée sous « coffee_service_area_population » et représente la population vivant dans un rayon de conduite de 5 miles autour de chaque café.
Enfin, l'outil Frequency est exécuté pour synthétiser la population totale par emplacement. La table « coffee_service_area_population » est sélectionnée comme entrée et regroupée par les champs d'emplacement et de description, en utilisant le champ Total Population comme variable de synthèse. Cela crée une table finale indiquant le nombre d'habitants à moins de 5 miles de chaque site candidat.
📌 Tech Stack : ArcGIS Pro • Network Analyst Extension • Service Area Analysis • Roads Network Dataset • Population by Block Group • Intersect Tool • Frequency Tool • Attribute Join • Sacramento Street Centerline Data • TIGER/Line Census Geodatabases • data.census.gov

Technologies utilisées :
SHARE
Créer des applications et cartes pour raconter la donnée et la transformer en leviers d'action