Mandjo Béa BoréAnalyste-développeur

La cartographie des écosystèmes forestiers représente un enjeu majeur pour la conservation des ressources naturelles. En Afrique, les forêts de Raphia jouent un rôle écologique crucial, mais leur délimitation précise reste un défi technique en raison de l'hétérogénéité des forêts tropicales humides.

Dans ce projet de recherche mené en collaboration avec l'IRD (Institut de Recherche pour le Développement) et le Laboratoire AMAP, mon objectif était d'évaluer le potentiel des images satellitaires à très haute résolution spatiale pour cartographier les peuplements de Raphia dans le sud du Cameroun.

Pour y parvenir, j'ai appliqué différentes méthodes d'analyse d'imagerie satellitaire. J'ai utilisé l'analyse orientée objet avec eCognition pour segmenter les images, combinée à des traitements sous ENVI et des analyses spectrales. J'ai également implémenté la méthode FOTO (Fourier-based Textural Ordination) sous Matlab pour caractériser la texture des canopées. Les résultats spatiaux ont été intégrés et visualisés dans ArcGIS.

Les résultats ont démontré que la méthode de Fourier s'avère particulièrement prometteuse pour isoler les peuplements de Raphia des autres types de végétation. Cependant, la forte hétérogénéité des forêts tropicales, accentuée par la très haute résolution spatiale, constitue une contrainte majeure nécessitant des approches méthodologiques adaptées.