Analyse d'Imagerie Satellitaire Haute Résolution
Détection des forêts de palmiers par imagerie satellitaire — Cartographie des peuplements de Raphia au Cameroun
La cartographie des écosystèmes forestiers représente un enjeu majeur pour la conservation des ressources naturelles. En Afrique, les forêts de Raphia jouent un rôle écologique crucial, mais leur délimitation précise reste un défi technique en raison de l'hétérogénéité des forêts tropicales humides.
Dans ce projet de recherche mené en collaboration avec l'IRD (Institut de Recherche pour le Développement) et le Laboratoire AMAP, l'objectif était d'évaluer le potentiel des images satellitaires à très haute résolution spatiale pour cartographier les peuplements de Raphia dans le sud du Cameroun.
Pour y parvenir, différentes méthodes d'analyse d'imagerie satellitaire ont été appliquées. L'analyse orientée objet avec eCognition a été utilisée pour segmenter les images, combinée à des traitements sous ENVI et des analyses spectrales. La méthode FOTO (Fourier-based Textural Ordination) a également été implémentée sous Matlab pour caractériser la texture des canopées. Les résultats spatiaux ont été intégrés et visualisés dans ArcGIS.
Les résultats ont démontré que la méthode de Fourier s'avère particulièrement prometteuse pour isoler les peuplements de Raphia des autres types de végétation. Cependant, la forte hétérogénéité des forêts tropicales, accentuée par la très haute résolution spatiale, constitue une contrainte majeure nécessitant des approches méthodologiques adaptées.

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