Gestion du Risque Incendie — Banlieue Nord de Montpellier
Ce projet pratique, fondé sur des données fournies généreusement par les organismes de formation du master SILAT (Systèmes d'Information Géographique pour l'Aménagement des Territoires), s'intéresse à la gestion du risque d'incendie dans les quartiers nord de Montpellier.
Comment les outils d'analyse vectorielle et les modèles de traitement automatisé peuvent-ils aider à identifier les zones à risque incendie, y compris les zones résidentielles, dans la banlieue nord de Montpellier ? Quelles méthodes d'analyse spatiale sont les plus efficaces pour évaluer ce risque dans cette région ?
Dans ce projet pratique réalisé dans le cadre du Master SILAT (Systèmes d'Information Géographique pour l'Aménagement du Territoire), mon objectif était d'analyser et de cartographier le risque incendie dans la banlieue nord de Montpellier en intégrant données géographiques et statistiques.
Pour y parvenir, j'ai d'abord préparé et traité des fichiers de données externes : fichiers Excel contenant les registres d'incidents incendie et les statistiques démographiques. J'ai organisé l'espace de travail en superposant les variables, les tables de données et en réalisant les jointures nécessaires. J'ai ensuite exploré les fonctions de classification et de traitement des séries de données quantitatives liées au risque incendie, comparé les méthodes de classification automatique, et pratiqué la classification manuelle et interactive de variables telles que la proximité aux points d'eau et la densité de population.
La méthodologie employée a permis de créer une carte thématique illustrant le risque incendie à travers les différents quartiers de la banlieue nord de Montpellier. En combinant les données sur la répartition de la population, les infrastructures (réseau routier, points d'eau) et l'historique des incidents incendie, l'étude a produit une carte complète mettant en évidence les zones présentant un risque incendie plus élevé.
Cette approche fusionne efficacement les données démographiques, environnementales et d'infrastructure pour générer une carte informative et analytique. Une telle représentation est essentielle pour comprendre la dynamique spatiale du risque incendie dans la zone, soutenant ainsi une prise de décision éclairée en matière de préparation aux urgences, de planification urbaine et d'allocation des ressources pour la prévention et la réponse aux incendies.

Technologies utilisées :
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Créer des applications et cartes pour raconter la donnée et la transformer en leviers d'action