☕ Étude d'Aptitude d'Emplacement pour un Café (1)
Pour démarrer ce travail, l'objectif est d'évaluer l'aptitude de trois emplacements potentiels pour un nouveau café à Sacramento. Le premier critère analysé est la proximité des lieux de travail, car le travail demande de déterminer combien d'employés travaillent à distance de marche de chaque emplacement. Les jeux de données utilisés sont les données Workplace Area Employee et les emprises au sol des bâtiments candidats déjà inclus dans le projet ArcGIS Pro.
L'objectif est d'évaluer l'aptitude de trois emplacements potentiels pour un nouveau café à Sacramento. Le premier critère analysé est la proximité des lieux de travail, car le travail demande de déterminer combien d'employés travaillent à distance de marche de chaque emplacement. Les jeux de données utilisés sont les données Workplace Area Employee et les emprises au sol des bâtiments candidats déjà inclus dans le projet ArcGIS Pro.
La première étape consiste à générer une zone tampon d'un demi-mile autour de chaque emplacement candidat. L'outil Buffer est ouvert dans le panneau Geoprocessing et la classe d'entités Candidate Coffee Shop Buildings est sélectionnée comme couche d'entrée. Conformément aux consignes, la distance est fixée à 0,5 mile et la sortie est enregistrée sous « coffee_shop_half_mile_buffer ». Une fois l'outil exécuté avec succès, la couche tampon s'ajoute à la carte et met visuellement en évidence la zone accessible à pied autour de chaque emplacement.
Ensuite, il faut identifier quels lieux de travail se trouvent à l'intérieur de ces zones tampons. Pour cela, l'outil Intersect est utilisé. La couche tampon d'un demi-mile et la couche Workplace Areas sont sélectionnées comme entrées, et une nouvelle classe d'entités de sortie nommée « coffee_buffers_workplace_areas » est créée. Cette opération extrait uniquement les polygones représentant les lieux de travail situés dans le rayon d'un demi-mile.
Puis, le nombre d'employés à l'intérieur de chaque tampon est analysé. La table attributaire des résultats de l'intersection est ouverte, puis l'outil Frequency est exécuté. Le regroupement se fait par les champs d'emplacement (« Location Number » et « Description ») et le champ « Total # Employees » est synthétisé. Cela crée une nouvelle table appelée « coffee_workplace_frequency », qui fournit un récapitulatif numérique clair du nombre d'employés pour chacun des trois emplacements.
Enfin, la mise en page finale est produite en symbolisant les lieux de travail selon les totaux d'employés, en affichant la zone tampon d'un demi-mile autour de chaque emplacement candidat et en ajoutant les icônes des cafés candidats. La visualisation est finalisée en incluant une légende et les éléments cartographiques, ce qui aboutit à la carte finale (Layout.png).
Grâce à ce flux de travail — analyses Buffer, Intersect et Frequency — l'accessibilité aux lieux de travail peut être comparée entre les trois emplacements. L'analyse révèle que l'emplacement Downtown compte le plus grand nombre d'employés à moins d'un demi-mile, ce qui en fait le candidat le plus prometteur pour l'implantation d'un nouveau café.
📌 Tech Stack : ArcGIS Pro • Buffer Analysis • Intersect Tool • Frequency Tool • JSON to Features • Feature to Point • Workplace Area Characteristics (LEHD) • Microsoft Building Footprints • TIGER/Line Census Shapefiles
Technologies utilisées :
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